AIによる失業は目前！会社員が絶対に知るべき最新テクノロジー事情

2024年1月21日2024年4月20日

あこ

AIやロボットなどのテクノロジーで、私たちの仕事が失われるらしいですが、実際どうなのでしょうか？

このような疑問に答えていきます！

この記事で得られること

最新テクノロジー事情をサッと理解できます
自分にも起こり得るテクノロジーの発展による失業について理解が深まります
失業しないために、新しいスキルを身につけることの重要性を理解できます

ときすけ

私も今回の内容を知ったことで、『リスキリング』に取り組むようになりました！

執筆者情報

ときすけ

30代会社員 & 副業ブロガー & 二児の父
工場勤務からリスキリングした経験有り
ゼロからリスキリングを学べる情報を発信
Microsoft365系アプリ、生成系AIが得意
社内のDX人材育成に従事

プロフィール

テクノロジーの発展により失業する未来

AIやロボットなどのテクノロジーの発展によって、私たちの仕事が奪われるということは現実に起き始めています

これまでもテクノロジーの発展によって仕事が失われるということは起きてきました

過去のテクノロジーの発展による失業の例

電話が利用され始めていた1900年頃、電話をかけた人と電話を受ける人の回線を手動で接続する、『電話交換手』という仕事がありました

『電話交換手』は難しい試験を突破しないとなれない、特に女性にとって花形の仕事とされていました

しかし、自動電話交換機が発明された後『電話交換手』の仕事は減少し、1960年頃には姿を消してしまったのです

テクノロジーは生活を豊かにしてくれる反面、私たちの仕事が失われるリスクも有ります

技術革新や労働の自動化により、人間の雇用が失われることを『技術的失業』と言います

現在、テクノロジーはより高度になっています

ビッグデータを学習し、複雑な条件から予測する人工知能（AI）
センサーを駆使し、人間のできないことも可能にするロボット

特に事務作業や工場作業などの単純な業務は真っ先に『技術的失業』の対象となるでしょう

また、高度なスキルも安心というわけでは有りません

AIは過去の情報や専門知識を学習し、予測や提案をすることは得意です

専門的見地からの提案
データ分析や予測
プログラミング

以上のような、高度なスキルが必要とされるものでさえ、AIに肩代わりされつつあります

ときすけ

失業から自分を守るためには『リスキリング』によってテクノロジーを使いこなすスキルを身につけましょう！

『リスキリング』については以下の記事でわかりやすく解説していますので、ぜひご覧ください！

現代は不確実で予測困難

現代は、目まぐるしく変化し、予測困難な時代であり、『VUCA（ブーカ）時代』と呼ばれています

VUCA（ブーカ）とは？

VUCAとは、以下の4つの言葉の頭文字を取った造語です

Volatility：変動性
Uncertainty：不確実性
Complexity：複雑性
Ambiguity：曖昧性

VUCA時代の具体例としては、以下のようなことが挙げられます

新型コロナウイルスの流行
ロシアのウクライナ侵攻
英国のEU脱退
東日本大震災

VUCA時代では、今までの常識がくつがえる、安心安全と言われていたものがリスクに変わる、ということが日常茶飯事です

特に、以下のような新しいテクノロジーが登場によって、私たちのビジネスや生活の環境は急激に変化しています

テクノロジーの例

AI
ロボット
IoT
メタバース
クラウド
ブロックチェーン
ビッグデータ
5G

この変化に追従し、自分自身も変化させていかないと、VUCA時代を生き抜くことは難しいです

あこ

なんだか難しいカタカナ言葉がいっぱい並んでます・・・

ときすけ

一度に覚えるのは無理なので、言葉に触れるたびに理解しようとすれば、そのうちわかってくるはずです！

破壊される既存ビジネス

『ディスラプター』によって既存ビジネスが破壊されつつあります

『ディスラプター』とは、『デジタルテクノロジーを活用し、既存の業界やビジネスモデルを破壊する企業』のことです

『ディスラプター』と呼ばれる企業は、例えば以下のような企業が挙げられます

『ディスラプター』がどのようにビジネスを破壊したのか、２つの例を見ていきたいと思います

ディスラプターによるビジネス破壊１：Amzon

Amazonは小売店のビジネスモデルを破壊しました

昔は買い物する時に店舗まで足を運ぶ選択肢しかありませんでした

しかし、今ではソファに横になりながらスマートフォンでポチッとすれば明日には商品が届きます

Amazonのビジネスモデルのメリットは以下です

Amazonのビジネスモデルのメリット

注文、決済、配送のすべてがネット上で完結、余計な人件費が発生しない
顧客の行動を分析し、興味ある商品をレコメンドし、セールスを自動化
店舗を構えるのに必要な固定費、在庫を抱えるリスクがない

Amazonのビジネスモデルは合理的で、既存の小売店が太刀打ちできるはずが有りません

Amazonのビジネスモデルは、人々の生活や行動習慣までも変化させた、ディスラプターの代表例と言ってよいでしょう

あこ

Amazonのセールになると、ついたくさん買い込んでしまいます

ディスラプターによるビジネス破壊２：Netflix

Netflixはレンタルショップのビジネスを窮地に追いやりました

昔は映画やドラマ見る時にレンタルショップで借りるのが当たり前でした

しかし、Netflixは毎月定額を支払えば膨大なコンテンツが家に居ながら見放題です

レンタルショップが抱えていた、以下のデメリットはありません

借りる、返す手間
在庫不足
延滞料金

これではレンタルショップは勝ち目がなく、今ではレンタルショップはほとんど見かけなくなってしまいました

ときすけ

人気の作品はなかなか借りれずに、レンタルショップによく通ったものでした・・・

『ディスラプター』は短期間で世界を変える

『ディスラプター』は昔から存在していた企業では有りません

スタートアップ企業として登場してから、ほんの数年で世の中を変えてしまうほどに成長するのです

テクノロジーの進歩に伴い、『ディスラプター』は今後も登場し続けるでしょう

私たちが勤めている会社も『ディスラプター』が起こしたビジネス変革で、大打撃を受ける可能性も十分にあります

ときすけ

このようなデジタルテクノロジーによるビジネス変革をDX（デジタルトランスフォーメーション）と呼びます

知らないでは済まされない生成系AI

ChatGPTを代表する生成系AI（ジェネレーティブAI）は大きな社会現象を起こしました

生成系AIとは、『私たちが普段使う言葉（自然言語）で命令するだけで、テキスト、画像、動画、音楽、コーディングなど、様々なものを生成することができるAIのこと』です

生成系AIで一番有名なのがChatGPTですね

ChatGPTは、2022年11月にOpenAIによってリリースされましたが、リリース直後から爆発的にユーザーを増やしています

生成系AIの特徴は以下の４点です

誰でも簡単に扱える（言葉で命令するだけ！）
ハイクオリティな生成物
圧倒的な生成スピード
24時間365日働ける

AIですので、人間と違い疲れも知りませんし、どんなに無茶な命令でも文句も言わずにやってくれます

そんな生成系AIが、完璧ではなくてもそこそこのクオリティで大量の仕事を手伝ってくれたら、人間の仕事は無くなっていく一方でしょう

私たちは、AIに仕事を奪われる側になるか、AIを使いこなして仕事をする側になるのか、分岐点に立っています

生成系AIなんて知らない、触ったことない、なんて言っていられる状況では有りませんので、理解を深めるためにもぜひ一度体験してみることをおすすめします

以下は代表的な生成系AIをまとめた表になります

名前	会社	生成内容
ChatGPT	OpenAI	テキスト、画像
Gemini	Google	テキスト
Claude	Anthropic	テキスト
Copilot	Microsoft	テキスト、画像
DALL-E 2	OpenAI	画像
Midjourney	Midjourney	画像
Stable Diffusion	Stability AI	画像
Suno AI	Suno	音楽
SOUNDRAW	SOUNDRAW	音楽
Google AI Text-to-Code	Google	コーディング
Github Copilot	Github	コーディング

代表的な生成系AI

ときすけ

私は、テキスト生成は、ChatGPT、Gemini、Claude。画像生成は、Midjourneyをよく使っています

ロボットと共存する時代へ

ロボットはより身近になり、ロボットと共存する時代へと突入しようとしています

今までも製造装置や家電製品など部分的に人間の仕事を肩代わりしてくれるロボットは存在しました

しかし、今はセンサー、IoT、AI、などの発展により、より高度なロボットが身近に見られるようになりました

例えば、以下のようなロボットが挙げられます

身近なロボットの例

自動搬送ロボット（レストラン、倉庫）
ロボット掃除機（ルンバが有名）
ペットロボット（AIBOが有名）
コミュニケーションロボット（ペッパーくんが有名）
介護ロボット（会話、介護支援）
農業用ロボット（種まき、農薬散布、収穫）
建設用ロボット（資材運搬）
災害救助ロボット（捜索、救助）
医療用ロボット（手術支援、リハビリ）

ロボットによって、人手不足の業界を救うことが期待されています

しかし、ロボットの普及が加速すれば、人間よりも費用対効果の高いロボットを導入する企業が増えるのは当然でしょう

そうなれば、ロボットに仕事が奪われてしまうことも十分にあり得ます

これからの時代は、ロボットを理解し、上手く付き合って行くことが求められます

そのためには、ロボットを管理、メンテナンス、教育できるスキルを身につけることが必要となるでしょう

GAFAMがなくなる？！Web3の破壊力

Web3（ウェブスリー）によって、GAFAMのような巨大なプラットフォーマーの地位が脅かされるかもしれません

GAFAMとは？

GAFAMとは、Google・Amazon・Facebook（現Meta）・Apple・Microsoftの企業名の頭文字をとった呼び名で、ガファムと発音します

Web3（ウェブスリー）はインターネットの概念を示す言葉です

初期のインターネットはWeb1.0でしたが、現在はWeb2.0になり、これからはWeb3になろうとしています

『Web1.0』の時代のインターネットは、特定の人や企業が一方的に情報発信し、ユーザーはただそれを閲覧するだけでした

『Web2.0』になると、SNSなどのプラットフォームを介して、ユーザー同士で双方向の情報発信が可能となりました

しかし、『Web2.0』の問題点は、ユーザーの利用情報、データ、コンテンツなどの所有物はGAFAMなどのプラットフォーマーが独占していることです

『Web2.0』のようなインターネットの在り方は中央集権型のインターネットと呼ばれます

それが、『Web3』になると、自立分散型のインターネットとなります

自律分散型のインターネットでは、GAFAMのような中央管理者であるプラットフォーマーが存在しなくても、ブロックチェーンによってユーザーのデータやコンテンツが、ユーザーの所有物として証明されます

ときすけ

Web3では、YouTubeやX（Twitter）がなくても、個人で情報発信ができ、プラットフォーマーに搾取されず、得た利益のほとんどが自分のものとなるイメージです

『Web3』は、近い将来インターネットが登場したときと同じくらいのインパクトを与えるのではないかと言われています

巨大テック企業の『GAFAM』でさえその地位が脅かされる可能性だってあるのです

あこ

GAFAMがなくなるかもなんて考えたこともないですね

実際に起きているテクノロジーによる人員削減

テクノロジーの発展が起因となる人員削減は、今日本でも実際に起き始めています

ここでは２つの業界の事例を紹介します

テクノロジー起因の人員削減の例

金融業界
自動車業界

テクノロジー起因の人員削減の例１：金融業界

金融業界ではAIの導入や業務自動化による人員削減が最も進んでいます

銀行や保険会社は顧客情報の入力や書類作成などの提携業務が多く、自動化がされやすい特徴が有ります

また、大量の顧客データを有しているため、AIによる学習が容易です

金融業界は、長引く低金利時代と厳しい規制に直面しているコスト削減が急務です

このような背景により、金融業界は『人員削減』が進んでいます

銀行の人員削減

銀行の与信・融資業務はAIによって劇的に効率が上がります

従来は専門家が数日かけていた審査していましたが、AIはビッグデータを分析し1秒以内で判断します

日本のメガバンクは以下のように人員削減を実施しています

銀行	店舗削減 or 自動化	人員削減数	目標年度
みずほフィナンシャルグループ	500店舗中100店舗削減	1万9000人	2026年度末
三菱UFJフィナンシャル・グループ	516店舗のうち最大100店舗を自動化	6000人	2023年度末
三井住友フィナンシャルグループ	全店舗の自動化	4000人分の業務量	2019年度末